Document
Document是Solr索引（动词，indexing）和搜索的最基本单元，它类似于关系数据库表中的一条记录，可以包含一个或多个字段（Field），每个字段包含一个name和文本值。字段在被索引的同时可以存储在索引中，搜索时就能返回该字段的值，通常文档都应该包含一个能唯一表示该文档的id字段。例如：
<doc>
<field name="id">company123</field>
<field name="companycity">Atlanta</field>
<field name="companystate">Georgia</field>
<field name="companyname">Code Monkeys R Us, LLC</field>
<field name="companydescription">we write lots of code</field>
<field name="lastmodified">2013-06-01T15:26:37Z</field>
</doc>
Schema
Solr中的Schema类似于关系数据库中的表结构，它以schema.xml的文本形式存在在conf目录下，在添加文当到索引中时需要指定Schema，Schema文件主要包含三部分：字段（Field）、字段类型（FieldType）、唯一键（uniqueKey）
字段类型（FieldType）：用来定义添加到索引中的xml文件字段（Field）中的类型，如：int，String，date，
字段（Field）：添加到索引文件中时的字段名称
唯一键（uniqueKey）：uniqueKey是用来标识文档唯一性的一个字段（Feild），在更新和删除时用到
例如：
<schema name="example" version="1.5">
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
<field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>
<uniqueKey>id</uniqueKey>
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<!-- in this example, we will only use synonyms at query time
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>
-->
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
</schema>
Field
在Solr中，字段(Field)是构成Document的基本单元。对应于数据库表中的某一列。字段是包括了名称，类型以及对字段对应的值如何处理的一种元数据。比如：
<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
Indexed：Indexed=true时，表示字段会加被Sorl处理加入到索引中，只有被索引的字段才能被搜索到。
Stored：Stored=true，字段值会以保存一份原始内容在在索引中，可以被搜索组件组件返回，考虑到性能问题，对于长文本就不适合存储在索引中。
Field Type
Solr中每个字段都有一个对应的字段类型，比如：float、long、double、date、text，Solr提供了丰富字段类型，同时，我们还可以自定义适合自己的数据类型，例如：
<!-- Ik 分词器 -->
<fieldType name="text_cn_stopword" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerSolrFactory" useSmart="false"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerSolrFactory" useSmart="true"/>
</analyzer>
</fieldType>
<!-- Ik 分词器 -->
Solrconfig：
如果把Schema定义为Solr的Model的话，那么Solrconfig就是Solr的Configuration，它定义Solr如果处理索引、高亮、搜索等很多请求，同时还指定了缓存策略，用的比较多的元素包括：
指定索引数据路径
<!--
Used to specify an alternate directory to hold all index data
other than the default ./data under the Solr home.
If replication is in use, this should match the replication configuration.
-->
<dataDir>${solr.data.dir:./solr/data}</dataDir>
缓存参数
<filterCache
class="solr.FastLRUCache"
size="512"
initialSize="512"
autowarmCount="0"/>
<!-- queryResultCache caches results of searches - ordered lists of
document ids (DocList) based on a query, a sort, and the range
of documents requested. -->
<queryResultCache
class="solr.LRUCache"
size="512"
initialSize="512"
autowarmCount="0"/>
<!-- documentCache caches Lucene Document objects (the stored fields for each document).
Since Lucene internal document ids are transient, this cache will not be autowarmed. -->
<documentCache
class="solr.LRUCache"
size="512"
initialSize="512"
autowarmCount="0"/>
请求处理器
请求处理器用于接收HTTP请求，处理搜索后，返回响应结果的处理器。比如：query请求：
<!-- A request handler that returns indented JSON by default -->
<requestHandler name="/query" class="solr.SearchHandler">
<lst name="defaults">
<str name="echoParams">explicit</str>
<str name="wt">json</str>
<str name="indent">true</str>
<str name="df">text</str>
</lst>
</requestHandler>
每个请求处理器包括一系列可配置的搜索参数，例如：wt,indent,df等等。
搜索组件